dataflows
Standard-iPaaS-Lösungen wie Zapier, Make oder n8n funktionieren für einfache Automationen. Aber was passiert, wenn Ihre Anforderungen wachsen? Wenn Sie Millionen von Datensätzen synchronisieren müssen? Wenn Sie komplexe Geschäftslogik abbilden wollen, die über "Wenn-Dann" hinausgeht?
dataflows.io wurde genau für diese Fälle entwickelt. Als Developer-First-Plattform kombiniert es die Geschwindigkeit einer iPaaS-Lösung mit der Flexibilität von Individualentwicklung. Workflows werden als TypeScript-Code definiert – versionierbar, testbar und in bestehende CI/CD-Pipelines integrierbar.
Das Ergebnis: Volle Transparenz über jeden Datenpunkt, keine Black-Box-Integrationen und die Gewissheit, dass Ihre Automatisierungen auch bei hoher Last zuverlässig laufen.
Code-First
Workflows als TypeScript, versionierbar
High-Performance
Millionen Datensätze in Echtzeit
AI-Native
LLMs direkt in Workflows integriert
Observability
Detailliertes Logging & Tracing
„Mit dataflows haben wir endlich volle Transparenz über unsere Datenprozesse – und können sie jederzeit anpassen, ohne von einem Anbieter abhängig zu sein.“
Wie wir es einsetzen
High-Volume Synchronisationen
Wenn Standard-Tools an ihre Grenzen stoßen, übernimmt dataflows.
Bei großen Datenmengen trennt sich die Spreu vom Weizen. Während Zapier bei 10.000 Records ins Schwitzen kommt, verarbeitet dataflows Millionen von Datensätzen zuverlässig:
- Inkrementelle Syncs: Nur geänderte Daten werden übertragen – spart Zeit und API-Calls
- Batching & Throttling: Intelligente Rate-Limiting für API-schonende Verarbeitung
- Retry-Strategien: Automatisches Wiederholen bei temporären Fehlern
- Dead Letter Queues: Problematische Datensätze werden isoliert und später verarbeitet
Das Ergebnis: Zuverlässige Datenintegration auch bei anspruchsvollen Szenarien.
Komplexe Geschäftslogik
Wenn einfache Wenn-Dann-Regeln nicht mehr ausreichen.
Echte Geschäftsprozesse sind komplex. dataflows ermöglicht es, diese Komplexität sauber abzubilden:
- Branching & Conditions: Beliebig verschachtelte Entscheidungslogik
- Loops & Aggregationen: Daten zusammenführen, transformieren, verteilen
- Error Handling: Unterschiedliche Fehlertypen unterschiedlich behandeln
- State Management: Workflows können sich Zustände über Ausführungen hinweg merken
Alles in TypeScript – mit Autovervollständigung, Typ-Sicherheit und Unit Tests.
AI-gestützte Automatisierung
Large Language Models als fester Bestandteil von Datenflüssen.
Die Integration von KI in Geschäftsprozesse ist mit dataflows keine Zukunftsmusik, sondern Alltag:
- Content-Generierung: Produktbeschreibungen, E-Mails, Reports automatisch erstellen
- Daten-Extraktion: Unstrukturierte Dokumente in strukturierte Daten verwandeln
- Klassifizierung: Tickets, Leads oder Anfragen automatisch kategorisieren
- Übersetzung & Lokalisierung: Inhalte für internationale Märkte aufbereiten
Die LLM-Calls sind dabei vollständig geloggt und nachvollziehbar – keine Black Box.
Anwendungsbereiche
E-Commerce & ERP-Synchronisation
Automatischer Abgleich von Bestellungen, Lagerbeständen und Kundendaten zwischen Shopware, Shopify und Ihrem ERP-System in Echtzeit. Keine manuellen Exporte mehr, keine veralteten Bestände, keine Doppelbuchungen.
CRM & Marketing-Automation
Leads und Kontakte werden automatisch zwischen CRM, E-Mail-Marketing und Vertriebstools synchronisiert und angereichert. Firmendaten aus externen Quellen ergänzen Ihre Lead-Profile automatisch.
Daten-Aggregation & Reporting
Konsolidieren Sie Daten aus verschiedenen Quellen in einem zentralen Data Warehouse für aussagekräftige Dashboards und Reports. ETL-Prozesse laufen automatisch und sind jederzeit nachvollziehbar.
Legacy-System-Integration
Verbinden Sie alte Systeme ohne moderne APIs mit Ihrer neuen Infrastruktur – ohne das Altsystem anfassen zu müssen. dataflows spricht auch SOAP, CSV-Exporte und proprietäre Formate.
Konkrete Anwendungen
Omnichannel-Bestandsmanagement
Ein Handelsunternehmen synchronisiert Lagerbestände in Echtzeit zwischen Online-Shop, Marktplätzen und Filialen. dataflows orchestriert die Datenflüsse und verhindert Überverkäufe. Bei Bestandsveränderungen werden alle Kanäle innerhalb von Sekunden aktualisiert.
Automatische Rechnungsverarbeitung
Eingehende Rechnungen werden per OCR ausgelesen, mit Bestelldaten abgeglichen und automatisch in die Buchhaltung übernommen. Abweichungen lösen Benachrichtigungen aus. Der gesamte Prozess läuft ohne manuelles Eingreifen.
KI-gestützte Lead-Qualifizierung
Neue Leads aus Webformularen werden automatisch mit Unternehmensdaten angereichert, von einem LLM bewertet und priorisiert im CRM dem passenden Vertriebsmitarbeiter zugewiesen. Die Reaktionszeit sinkt von Stunden auf Minuten.
IoT-Daten-Pipeline
Sensordaten aus der Produktion werden gesammelt, transformiert und in ein Data Warehouse für Echtzeit-Analysen übertragen. Anomalien lösen automatisch Wartungstickets aus. Die Pipeline skaliert mit der Anzahl der Sensoren.
Automatisieren Sie Ihre Datenprozesse
Automatisieren Sie Ihre Datenprozesse
„Schluss mit manueller Datenpflege und fehleranfälligen Schnittstellen. Wir analysieren Ihre Prozesse und zeigen Ihnen, wie dataflows sie automatisiert.“